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App EDE 4.0 Holzeinschlagsplanung Holzernte

Lernende App erleichtert Holzernte

Standortbedingungen, Klimaprognosen, Umweltschutz: Das Arbeitsfeld der Forstwirtschaft ist von komplexen Zusammenhängen geprägt. Nicht gerade einfach, alle Aspekte bei der Holzernte zu berücksichtigen. Ein vom Bundeslandwirtschaftsministerium gefördertes Forschungsvorhaben entwickelt eine Software mit künstlicher Intelligenz. Die lernende App soll Förster bei der Planung des Holzeinschlags unterstützen.

„4.0“ steht für den modernen Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie. Auch in der Forstwirtschaft schreitet die Digitalisierung voran. Die EDI GmbH -Engineering Data Intelligence entwickelt zusammen mit Forschern des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) das Entscheidungs-Unterstützungs-System 4.0 (EDE 4.0 – Erweiterte Dynamische Einschlagsplanung). Das ist eine cloudbasierte Webapplikation, die Förstern helfen soll, Erntemaßnahmen wirtschaftlicher zu gestalten. Dabei berücksichtigt die App Aspekte des Umweltschutzes und der Nachhaltigkeit.

Forstliche Entscheidungshilfe mit künstlicher Intelligenz

Das Projekt, gefördert durch das Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) über die Fachagentur Nachwachsende Rohstoffe e. V. (FNR), fokussiert auf die Holzeinschlagsplanung als zentrale Aufgabe des Forstmanagements. Mit den Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz entsteht ein lernendes System, das revier- und bestandsbezogene Daten sowie regionale Klimaprognosen einbezieht. Diese werden mit Erfahrungswerten von Revierförstern kombiniert.

Vernetzung von Expertenwissen

Durch datenbasierte Empfehlungen und Prognosen lassen sich Entscheidungsprozesse optimieren. EDE 4.0 soll Revierförstern die Steuerung der Aktivitäten in ihrem Revier erleichtern. Als cloudbasiertes, lernendes System soll es mit der Zeit auch von der langjährigen Erfahrung von Forstpraktikern profitieren.

Digitales „Zwillingsrevier“

Zentrales Element ist ein Entscheidungsmodell, das den Charakter eines digitalen Zwillings der jeweiligen Forstreviere annimmt. Die Basis des Instruments ist ein Programm (EDI hive IoT Framework), das ein skalierbares, automatisiertes Übertragen und semantisches Vernetzen von Daten gewährleistet. Anwender werden nicht mit der Gesamtkomplexität des Entscheidungsmodells belastet, sondern erhalten immer kontextbezogene Information, die auf nachvollziehbare Art visualisiert werden. Als Hauptprodukt verfolgt man die Entwicklung einer digitalen, dynamischen, selbstlernenden Ertragstafel.

Hintergrund

Die Planung des Holzeinschlags und die Nutzungsdokumentation leisten Förster bisher mit Hilfe diverser PC-Applikationen. Grundlage sind statische Algorithmen. Möglichkeiten einer dynamischen Datenaufnahme, automatisierten Entscheidungsunterstützung durch Identifikation relevanter Daten und deren Auswirkungen auf die Planung und automatische Aktualisierung fehlen bislang. Das angestrebte Entscheidungs-Unterstützungs-System EDE4.0 soll diesen Technikrückstand schließen und Akteuren der Wald-Holz-Logistikkette als Instrument dienen, die mittel- und langfristige Planung zu verbessern.

FNR/Red.

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